基于MATLAB的车牌识别与车辆迁徙分析系统

资 源 简 介

该系统通过MATLAB构建交互式GUI，支持多尺寸图像输入与预处理，实现车牌定位、字符分割与识别的全流程自动化，并提供车辆迁徙分析功能，适用于交通管理与数据可视化场景。

详 情 说 明

车牌多地点识别与车辆迁徙分析系统

项目介绍

本项目基于MATLAB开发，是一个集车牌识别与车辆迁徙分析于一体的智能系统。系统通过图形用户界面实现便捷操作，能够自动完成从图像上传到车牌识别的全流程处理，并结合MySQL数据库进行数据管理，最终通过热力图等形式可视化展示车辆的迁徙轨迹。该系统适用于交通监控、停车场管理和智慧城市等场景。

功能特性

• 图形用户界面：提供直观的GUI，支持图像上传、识别结果可视化及历史数据查询。
• 多尺寸图像自适应：支持200×100至4000×3000像素的JPG、PNG、BMP格式图像，自动进行预处理和尺寸归一化。
• 全流程车牌识别：集成车牌定位、字符分割与字符识别，全程自动化处理。
• 数据库集成：连接MySQL数据库，记录车牌号码、识别时间、地点坐标及图像路径。
• 车辆迁徙分析：基于历史数据生成车辆迁徙路径热力图，支持按车牌号查询轨迹。
• 统计报告：提供识别成功率统计和高频车辆排行等数据分析功能。

使用方法

1. 启动系统：运行main.m文件启动图形界面。
2. 配置数据库：在GUI中输入MySQL数据库的IP、端口、库名、用户名和密码。
3. 设置识别地点：通过GUI输入或配置文件预设地点的经纬度坐标。
4. 上传图像：选择本地图像文件，系统自动处理并显示识别结果（车牌定位框和号码）。
5. 查询与分析：在查询界面输入车牌号，查看识别记录和迁徙热力图。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Database Toolbox, Mapping Toolbox
• 数据库：MySQL 5.7或更高版本
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图形用户界面的初始化与事件响应、图像预处理与车牌识别流程的调用、数据库连接与数据读写操作、车辆迁徙分析算法的执行以及结果可视化功能的集成。通过该文件，用户可完成从图像输入到分析结果输出的全链路操作。