基于Hough变换的MATLAB直线检测算法实现与优化

资 源 简 介

本项目实现了一套完整的Hough变换直线检测系统，支持灰度图像自动处理，包含参数空间构建和峰值检测等核心算法，提供直线参数精确提取功能。

详 情 说 明

基于Hough变换的直线检测算法实现与优化

项目介绍

本项目实现了一套完整的基于Hough变换的直线检测系统。通过经典的图像处理技术，系统能够自动识别灰度图像中的直线结构，并提供精确的几何参数计算。项目不仅实现了标准Hough变换算法，还针对原始代码进行了错误修正和性能优化，显著提升了算法的稳定性和处理效率。

功能特性

• 自动直线检测: 支持对输入灰度图像进行自动直线识别
• 标准算法实现: 完整实现Hough变换算法，包括参数空间构建和峰值检测
• 精确参数计算: 提供检测直线的角度和距离参数量化输出
• 错误修正与优化: 修正原始算法错误，优化计算效率和内存使用
• 完整错误处理: 包含健全的异常处理机制，确保程序稳定运行
• 可视化展示: 支持检测结果叠加显示，可选边缘检测和Hough空间可视化

使用方法

1. 准备输入图像（支持jpg、png、bmp等格式，灰度图像，尺寸32×32至2048×2048像素）
2. 运行主程序，系统将自动进行边缘检测和Hough变换处理
3. 根据需要调整边缘检测阈值和Hough空间分辨率参数
4. 查看输出结果：叠加直线标注的图像、直线参数矩阵、量化指标和处理日志

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上（处理大尺寸图像时建议8GB）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包含图像读取与预处理、边缘特征提取、Hough参数空间构建、峰值点检测分析、直线参数计算与验证、结果可视化输出等完整功能模块，同时实现了参数配置、性能监控和异常处理等辅助功能。