极化码SCL译码算法MATLAB实现

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现极化码的编码与序列连续列表译码（SCL），编码端支持灵活配置码长与信息位，译码端采用路径保留机制提升性能，适用于通信系统仿真与算法验证。

详 情 说 明

极化码编码与序列连续解码（SCL）算法的Matlab实现

项目介绍

本项目基于Matlab平台完整实现了极化码的编码与序列连续解码（SCL）算法体系。通过极化码特有的信道极化理论，将原始信道转换为具有不同可靠性的子信道，利用序列连续解码的多路径保留机制显著提升解码性能。项目提供了从编码构造、生成矩阵计算到多路径译码管理的完整解决方案，适用于通信系统仿真和极化码性能研究。

功能特性

• 灵活编码配置：支持任意2的整数次幂码长设置，可自定义信息位长度与CRC校验多项式
• 高斯信道适配：内置信噪比参数配置，实现极化码在高斯信道下的编码适配
• 多路径SCL译码：采用路径保留机制的序列连续译码算法，通过并行计算优化解码精度
• 完整性能分析：提供误码率统计、路径度量追踪和可视化对比图等分析工具

使用方法

1. 参数设置：在主函数中输入信息位序列（0/1数组）、信噪比（dB）、码长、信息位长度等必要参数
2. 可选配置：如需CRC辅助解码，可设置校验多项式字符串（如'x^3+x+1'）
3. 执行算法：运行主程序将自动完成编码、SCL译码和性能分析全流程
4. 结果获取：程序输出包含解码比特序列、误码率统计报告、路径度量数据表和误码率对比图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需安装Communications Toolbox（用于CRC计算）
• 内存建议4GB以上（处理长码时需更大内存）

文件说明

主程序文件整合了极化码编码与解码的核心处理流程，具体实现了参数验证与初始化、极化码生成矩阵构造、信息位映射与信道组合、高斯信道传输模拟、对数似然比计算引擎、序列连续解码的多路径管理机制、路径度量评估与筛选决策、误码率统计分析与可视化图表生成等功能模块。