MATLAB二值图像直线交点检测系统 - 基于邻域像素计数算法

资 源 简 介

本MATLAB项目实现二值图像中单像素宽白色直线的交点检测。通过扫描像素并分析8邻域白色像素分布特征，精准定位交叉点位置。适用于图像处理和分析应用。

详 情 说 明

基于邻域像素计数的二值图像直线交点检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的二值图像处理工具，专门用于检测单像素宽白色直线在图像中的交叉点。系统采用邻域像素分析技术，通过扫描图像中的每个像素并计算其8邻域范围内的白色像素分布特征，实现对直线交点的精确定位。该算法特别适用于工程图纸、电路板布线图等具有清晰单像素线条的二值图像分析。

功能特性

• 精准检测：基于8邻域像素计数算法，准确识别单像素宽直线的交叉点
• 高效处理：支持任意尺寸的二值图像输入，处理速度快
• 直观可视化：在原始图像上以红色标记点高亮显示检测到的交点位置
• 量化输出：提供交点坐标矩阵和交点数量统计两种输出形式
• 强适应性：适用于各类包含单像素宽白色直线的二值图像

使用方法

基本调用方式

% 读取二值图像 binaryImage = imread('your_image.png');

% 调用主检测函数 [intersectionPoints, intersectionCount] = main(binaryImage);

输出参数说明

• intersectionPoints：N×2的交点坐标矩阵，每行表示一个交点的(x,y)坐标
• intersectionCount：检测到的交点总数

结果可视化

系统会自动生成可视化结果，在原图像上使用红色标记点标识所有检测到的交点位置。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 图像要求：

- 输入图像必须为二值图像（logical类型或uint8类型） - 图像前景应为白色（像素值为1或255），背景为黑色（像素值为0） - 直线宽度必须为单像素

文件说明

主程序文件整合了图像预处理、邻域分析、交点识别和结果可视化等核心功能。它负责读取输入图像并进行必要的二值化处理，随后通过系统的像素扫描机制对每个位置进行8邻域特征分析，运用特定的交点判定逻辑识别符合条件的交叉点，最终完成坐标提取、数量统计以及在原图上的标记显示。