MATLAB实现的灰度共生矩阵（GLCM）纹理分析工具

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的灰度共生矩阵纹理特征计算系统，支持用户自定义灰度级与方向角度（0°、45°、90°、135°），可自动提取对比度、相关性、能量、均匀性等关键纹理参数，适用于图像分析与模式识别任务。

详 情 说 明

基于灰度共生矩阵的纹理特征分析与计算系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征计算系统。系统能够对输入的二维灰度图像进行纹理分析，通过构建多方向的灰度共生矩阵，计算出对比度、相关性、能量、均匀性等经典纹理特征参数。该系统适用于医学图像分析、遥感影像处理、材料科学等多种需要进行纹理量化分析的领域。

功能特性

• 灵活的灰度级压缩：支持用户自定义灰度级数（默认8级），实现图像灰度级的自适应压缩与归一化
• 多方向分析：支持0°、45°、90°、135°四个方向的灰度共生矩阵计算，用户可自定义方向角度集合
• 可调像素距离：允许设置不同的像素距离参数（默认1像素），适应不同尺度的纹理特征提取
• 全面的特征提取：计算包括对比度、相关性、能量、均匀性在内的多个经典纹理特征
• 结果可视化：提供GLCM热力图和纹理特征雷达图等可视化输出，便于直观分析

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为二维灰度图像矩阵，支持uint8或double数据类型
2. 设置参数（可选）：

- 灰度级数：指定图像压缩的灰度级别数量 - 像素距离：设置计算共生矩阵时的像素间距 - 方向角度：选择需要分析的方向角度集合

1. 运行分析：系统将自动计算指定方向的灰度共生矩阵并提取纹理特征
2. 获取结果：

- 各方向的灰度共生矩阵或平均值矩阵 - 包含多个纹理特征值的特征向量 - 可选的可视化图表（热力图、雷达图）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 用于可视化功能所需的MATLAB图形绘制组件

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能流程，包括图像预处理、参数配置、灰度共生矩阵的多方向构建、纹理特征的批量计算以及分析结果的可视化输出。该文件整合了灰度级压缩、矩阵生成、特征提取等多个关键技术模块，为用户提供一站式的纹理分析解决方案。