基于信息准则的水下多目标自动检测算法MATLAB实现

资 源 简 介

本项目开发了一种利用AIC信息理论准则的水下多目标自动检测算法，适用于MATLAB环境。算法通过分析声纳混响信号，自动识别目标数量并进行精确定位，适用于复杂水下环境中的目标检测与估计。

详 情 说 明

水下多目标自动检测算法（基于AIC准则）

项目介绍

本项目实现了一种基于信息理论准则（AIC）的水下多目标自动检测算法。该算法能够从水下声纳或传感器采集的混响信号中，自动识别并定位多个目标。通过统计分析信号特征，自动确定最优目标数量，尤其适合水下环境中的弱目标检测。算法计算简单，无需预设目标数量，非常适合声纳信号处理初学者学习和应用。

功能特性

• AIC信息准则计算：基于赤池信息量准则进行模型选择
• 信号特征提取：从时域/频域信号中提取统计特征
• 目标数量自适应确定：自动优化检测目标数量，避免过拟合
• 结果可视化：直观展示检测结果，方便分析评估

使用方法

1. 准备输入数据：水下传感器采集的一维时间序列信号（.mat格式）
2. 配置参数：设置信号采样率、检测阈值、信号预处理参数等
3. 运行算法：执行主程序进行目标检测
4. 查看结果：获取检测到的目标数量、位置、强度估计和置信度

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 基本绘图功能支持

文件说明

主程序文件整合了算法的核心功能实现，包括信号预处理、特征提取、AIC准则计算、目标检测与结果输出等全过程。具体实现了信号数据的读取与验证、参数配置、多级滤波处理、时频域特征计算、基于信息准则的目标数量估计、目标位置与强度估计、结果可视化以及检测报告的生成等功能模块。通过模块化设计确保算法流程清晰，便于理解与扩展。