基于MATLAB的智能语音信号处理工具箱发布

资 源 简 介

本项目构建了一个功能完备的MATLAB语音信号处理工具箱，集成语音预处理、频谱分析及特征参数提取等核心功能。支持多种音频格式输入，为语音识别、声纹识别等应用提供了高效的技术支撑，大幅简化了语音分析流程。

详 情 说 明

MATLAB智能语音信号处理工具箱

项目介绍

本工具箱是一个基于MATLAB开发的智能语音信号处理系统，专注于语音信号的分析与特征提取。通过集成先进的数字信号处理技术，该系统能够对输入语音进行高效预处理和深度分析，提取包括基音频率、共振峰等在内的关键声学特征参数，为语音识别、声纹识别等上层应用提供可靠的基础技术支持。

功能特性

• 多格式音频支持：兼容.wav、.mp3等常见音频格式
• 自适应采样率处理：支持8kHz至48kHz范围的采样率
• 智能预处理：自动完成语音分帧、预加重等预处理操作
• 时域分析能力：精确计算帧能量、过零率等时域参数
• 频域特征提取：基于短时傅里叶变换和线性预测编码分析，实现基音频率和共振峰频率的精确提取
• 综合输出报告：生成包含统计表格和可视化图谱的完整分析报告

使用方法

1. 将工具箱文件添加到MATLAB路径中
2. 运行main.m主程序文件
3. 根据提示选择需要分析的音频文件
4. 系统自动完成处理并生成分析结果
5. 查看输出的特征参数和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 至少4GB可用内存
• 音频文件要求：单声道，时长不超过60秒

文件说明

主程序文件集成了工具箱的核心处理流程，实现了音频文件的读取与格式验证、语音信号的自动分帧与预加重处理、时域特征参数（帧能量与过零率）的批量计算、基于频域分析的基音频率追踪、采用线性预测编码技术的共振峰估计，以及综合分析结果的可视化展示与报告生成功能。