基于卷积滤波的MATLAB阴影衰落空间相关性建模仿真

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了一种空间相关性阴影衰落建模仿真方法。通过生成正态分布随机序列，结合卷积滤波技术引入空间相关性，输出具有连续空间变化的阴影衰落参数，为无线通信信道建模提供有效工具。

详 情 说 明

基于空间相关性的阴影衰落建模仿真系统 - MATLAB实现

项目介绍

本项目实现了一个基于空间相关性的阴影衰落建模仿真系统，通过卷积与滤波技术生成具有空间相关性的阴影衰落参数。系统首先生成服从正态分布的独立随机阴影衰落序列，然后利用卷积操作引入空间相关性特征，输出在空间维度上具有连续性变化的仿真阴影衰落参数。该系统适用于无线信道建模、通信系统仿真等研究领域，能够真实反映实际环境中阴影衰落的空变特性。

功能特性

• 随机序列生成：基于正态分布生成独立阴影衰落随机序列
• 空间相关建模：采用卷积技术引入空间相关性特征
• 参数可配置：支持自定义阴影衰落统计特性和空间相关长度
• 可视化输出：提供二维热力图直观展示阴影衰落空间分布
• 分析报告：自动生成统计特性与空间相关函数验证报告

使用方法

1. 设置仿真参数：

- 定义空间区域和网格分辨率 - 配置阴影衰落均值与标准差参数 - 设定空间相关长度参数

1. 运行仿真系统：

- 系统将自动生成空间坐标矩阵 - 执行阴影衰落建模计算 - 生成可视化结果和分析报告

1. 结果分析：

- 查看空间相关阴影衰落分布热力图 - 分析统计特性验证结果 - 评估空间相关函数匹配程度

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱（用于可视化）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包含空间网格生成、独立随机序列产生、相关性滤波器设计、卷积运算处理、结果可视化绘制以及统计特性分析等功能模块。该文件整合了正态分布随机数生成、空间相关函数卷积处理、相关性滤波器应用等关键技术，完成了从参数输入到结果输出的完整仿真链条。