MATLAB小波变换信号突变点检测与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台开发，采用高斯函数及其一阶导数的小波变换算法，实现对数字信号中突变点的精确检测。系统可生成原始信号波形、小波变换系数图等多维可视化结果。

详 情 说 明

基于小波变换的信号突变点检测与分析系统

项目介绍

本项目实现了基于小波变换算法的信号突变点检测与分析系统。系统采用两种基函数（高斯函数及其一阶导数）进行小波变换，能够有效识别数字信号中的突变位置。通过对比两种基函数的检测效果，帮助用户深入理解小波变换在突变点检测中的特性和优势。

功能特性

• 多种基函数支持：提供高斯函数和高斯一阶导数函数两种小波基函数
• 灵活的信号配置：支持自定义信号参数，包括信号长度、突变点位置、信噪比等
• 噪声模拟功能：可添加高斯白噪声模拟真实信号环境
• 可视化分析：生成完整的分析图表，直观展示检测结果
• 精度评估：提供突变点定位误差分析，量化检测性能

使用方法

1. 配置检测参数：

- 设置信号长度（默认1024个采样点） - 指定突变点位置（支持单点或多点突变） - 调整信噪比参数（控制噪声水平） - 选择基函数类型

1. 运行检测程序：执行主程序开始信号分析与突变点检测

1. 查看分析结果：

- 原始信号波形图（时域显示） - 高斯函数基小波变换系数图 - 高斯一阶导数基小波变换系数图 - 突变点位置标记 - 检测精度指标报告

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱（用于结果可视化）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括信号生成、小波变换实现、突变点检测算法、结果可视化以及性能评估。具体实现了信号参数的接收与处理、基于选定基函数的小波变换计算、突变点位置的精确识别、检测结果的图形化展示以及定位误差的统计分析。