MATLAB小波变换语音去噪系统：自适应噪声消除工具包

资 源 简 介

该MATLAB项目实现基于小波变换的语音信号自适应去噪系统，通过分帧预处理、多尺度分解和智能阈值处理，有效分离噪声与语音成分，适用于语音增强和信号处理应用。

详 情 说 明

基于小波变换的语音信号自适应去噪系统

项目介绍

本项目实现了一个基于小波变换的自适应语音去噪系统，通过多尺度信号分析和智能阈值处理技术，有效分离并消除语音信号中的噪声成分。系统结合语音信号处理与小波变换理论，提供了一套完整的降噪解决方案，适用于各种噪声环境下的语音增强应用。

功能特性

• 预处理优化：实现语音信号的预加重、分帧与加窗处理，为小波分析提供优质输入
• 多尺度分析：采用多层级小波变换分解语音信号，精准分离噪声与语音分量
• 自适应去噪：基于信号特性自动计算最优阈值，实现智能噪声消除
• 灵活配置：支持多种小波基函数（db4、sym8等）和阈值策略选择
• 全面评估：提供频谱对比、信噪比计算等量化分析工具，直观展示降噪效果

使用方法

1. 准备输入文件：将待处理的.wav格式语音文件放置在指定目录
2. 参数设置：根据需要配置小波类型、分解层数、阈值计算方法等参数
3. 执行去噪：运行主程序，系统将自动完成信号处理全过程
4. 查看结果：获取降噪后的音频文件及分析报告，包含时域波形和频谱对比图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 音频处理相关函数支持
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统核心处理流程，包括语音信号的读取与参数初始化、预处理与分帧操作、小波多尺度分解与阈值去噪计算、信号重构与后处理，以及结果输出与可视化分析功能的协调执行。该文件作为系统入口，统筹调用各功能模块完成完整的语音去噪任务。