MATLAB驱动的区域填充图像预处理系统

资 源 简 介

该MATLAB项目自动识别图像闭合边界，对区域内进行智能填充，生成优化的二值或彩色结果图像，提升后续分割、识别等任务的准确性和效率。

详 情 说 明

基于区域填充的图像预处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像预处理系统，核心功能是自动识别图像中的闭合边界，并对边界内部区域进行高效填充。系统通过图像二值化、边界追踪和区域填充等一系列处理，将包含清晰轮廓的输入图像转换为目标区域被完整填充的二值或彩色图像，显著提升了图像在后续分割、识别或分析任务中的可用性。

功能特性

• 自动边界识别：利用图像二值化处理，自动检测图像中具有高对比度的明显闭合轮廓。
• 灵活区域填充：采用高效的区域填充算法（如种子填充或扫描线填充），确保闭合区域被完整、准确地填充。
• 多格式输入支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式，可处理灰度或彩色图像。
• 多样化输出：可生成填充后的二值图像（背景为0，填充区域为1）、保持原始颜色结构的填充图像，以及用于后续处理的区域掩模（Mask）图像。
• 便于后续分析：输出结果可直接用于形态学操作、区域属性提取等图像分析任务。

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像包含清晰、闭合的边界，且目标区域与背景对比度较高。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行主程序文件。
3. 选择图像文件：根据程序提示，选择或输入待处理的图像文件路径。
4. 获取输出结果：程序执行完毕后，将生成填充后的图像及对应的区域掩模文件，保存于指定目录。

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，其主要功能包括图像读取与格式转换、基于对比度的自适应二值化处理、闭合边界的识别与追踪、对已识别边界内部区域执行填充操作，以及最终生成并保存填充后的二值图像、彩色图像和区域掩模。