MATLAB实现的基于肤色分割与模板匹配的人脸检测系统

资 源 简 介

该项目采用MATLAB开发，结合肤色分割与模板匹配技术实现人脸检测。系统通过肤色特征筛选皮肤区域，利用预定义模板进行精准匹配，可适应不同光照条件并具备抗干扰能力，适用于单张图片的人脸定位与标记。

详 情 说 明

基于肤色分割与模板匹配的人脸检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的人脸检测系统，采用肤色检测与模板匹配相结合的技术路线。系统首先通过色彩空间分析筛选皮肤区域，再运用模板匹配进行精确定位，能够有效检测静态图像中的人脸位置，并对不同光照条件具有一定的适应能力。

功能特性

• 双色彩空间肤色检测：结合YCbCr与HSV色彩空间进行肤色分割，提高皮肤区域筛选的准确性
• 形态学后处理：对分割后的二值图像进行去噪与区域填充，优化候选区域质量
• 模板匹配定位：使用归一化互相关匹配算法进行人脸精确匹配，定位准确率高
• 结果可视化：在原图像上以红色矩形框标记检测到的人脸区域
• 检测信息输出：在控制台显示检测到的人脸数量及具体坐标信息

使用方法

1. 准备待检测的JPG或PNG格式彩色图像（建议光线均匀，人脸无遮挡）
2. 运行主程序，程序将自动加载默认图像或提示选择图像文件
3. 系统自动完成肤色分割、形态学处理和模板匹配全过程
4. 查看MATLAB图像窗口显示的检测结果（红色矩形框标出人脸）
5. 控制台输出检测统计信息（人脸数量及坐标）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统完整处理流程，具体实现了图像读取与预处理、双色彩空间肤色阈值分割、形态学滤波去噪与区域填充、基于预定义模板的多尺度匹配搜索、候选区域筛选与融合，以及最终检测结果的可视化输出与坐标信息打印功能。