MATLAB基于区域生长与边缘检测的智能图像分割系统

资 源 简 介

实现融合区域生长与边缘检测的复合分割算法，支持彩色/灰度图像处理。用户可交互设置种子点，系统自动合并相似区域并利用边缘信息优化边界，输出精确分割结果。

详 情 说 明

基于区域生长与边缘检测的图像分割系统

项目介绍

本项目实现了一种复合型图像分割算法，结合区域生长与边缘检测技术，能够对输入的彩色或灰度图像进行自动分割处理。系统通过区域相似性合并像素，同时利用边缘信息辅助边界修正，最终生成精确的分割结果。

功能特性

• 复合算法: 结合区域生长与边缘检测的优势，提高分割精度
• 交互式操作: 支持用户手动设置种子点，灵活控制分割区域
• 自适应处理: 采用自适应阈值分割技术，适应不同图像特性
• 多格式支持: 支持JPEG/PNG格式的彩色或灰度图像输入
• 完整输出: 提供二值化掩膜图像、分割效果对比图和区域统计信息

使用方法

1. 准备待分割的图像文件（JPEG/PNG格式）
2. 运行主程序，系统将引导用户进行以下操作：

- 输入图像路径 - 设置种子点坐标（可选） - 调整相似度阈值参数（可选） - 指定区域最小像素数（可选）

1. 系统自动处理并输出：

- 二值化分割掩膜图像（黑白图像，白色为目标区域） - 叠加原图的分割效果对比图 - 分割区域的统计信息（区域面积、边界坐标等）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件承载了系统的核心处理流程，实现了图像读取与预处理、用户交互式参数设置、区域生长算法执行、边缘检测辅助修正、分割结果可视化输出以及区域统计分析等关键功能模块的集成与调度。