MATLAB实现的基于对数正态阴影模型的无线信道传播仿真系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了对数正态阴影模型的无线信道仿真，能够模拟不同距离下的路径损耗，并引入随机阴影效应，适用于复杂环境中的信号传播分析与性能评估。

详 情 说 明

基于对数正态阴影模型的无线信道传播特性仿真与分析系统

项目介绍

本项目实现了对数正态阴影模型（Log-Normal Shadowing Model）的完整仿真流程，用于模拟无线信号在复杂环境中的传播衰减特性。系统能够计算不同距离下的路径损耗，并引入随机阴影效应，生成符合对数正态分布的信道衰减数据。系统支持参数自定义、批量场景仿真以及结果可视化分析，适用于无线网络规划、通信系统性能评估等应用场景。

功能特性

• 完整模型实现：准确实现对数正态阴影模型的数学表达与仿真流程
• 参数灵活配置：支持参考距离、路径损耗指数、标准差等关键参数自定义
• 随机效应模拟：引入符合对数正态分布的随机阴影效应，模拟实际信道波动
• 批量仿真支持：可进行多场景参数下的批量仿真计算
• 丰富结果输出：生成路径损耗数据矩阵、统计特性分析和可视化图表
• 数据标准化导出：支持.mat/.csv格式的结果数据保存

使用方法

1. 设置仿真参数：包括参考距离d0、参考路径损耗PL(d0)、路径损耗指数n、标准差σ等
2. 定义仿真距离范围[d_min, d_max]和仿真点数量
3. 运行仿真程序，系统将自动计算路径损耗并生成随机阴影效应
4. 查看输出结果：包括数值结果、统计分析和可视化图表
5. 可选择性进行参数敏感性分析，评估不同参数对仿真结果的影响

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计学工具箱（用于概率分布生成）
• 绘图工具箱（用于结果可视化）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包含参数输入处理、对数正态阴影模型计算、随机数生成控制、路径损耗结果统计、多种可视化图表生成以及仿真数据导出等功能，为用户提供完整的无线信道特性仿真分析解决方案。