MATLAB图像处理的简易指纹识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现基础指纹识别流程，包含图像预处理、二值化处理和特征匹配功能。通过噪声过滤和图像增强优化指纹质量，使用特征点匹配算法进行身份识别验证。

详 情 说 明

基于图像处理的简易指纹识别系统

项目介绍

本项目实现了一个基础的指纹识别流程，适用于教学演示或轻量级指纹验证场景。系统能够对输入的灰度指纹图像进行预处理、增强与特征匹配，通过一系列图像处理技术判断两组指纹是否属于同一人，并输出直观的匹配结果。

功能特性

• 图像预处理：采用Gabor滤波进行噪声过滤与图像优化，有效提升指纹图像质量
• 特征分离：基于Otsu法的自适应二值化处理，实现指纹特征与背景的清晰分离
• 特征匹配：通过 minutiae 特征点提取与匹配算法进行指纹比对
• 结果可视化：实时显示预处理各阶段结果图像，支持特征点提取结果的可视化展示

使用方法

1. 单张图像处理：输入单张指纹图像（建议300×300像素的.jpg或.png格式），系统将显示预处理全过程图像结果
2. 指纹比对模式：输入两组指纹图像，系统将自动进行特征提取与匹配分析，输出"匹配成功"或"匹配失败"的文本结果
3. 结果查看：在命令行窗口查看匹配结果，同时可在图形窗口观察各处理阶段的图像效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 内存不小于4GB
• 支持常见图像格式（jpg/png/bmp）

文件说明

该项目的主程序文件包含了完整的指纹识别流水线控制逻辑，实现了指纹图像的批量载入与格式校验、调用Gabor滤波器进行图像增强处理、执行自适应的二值化分割操作、协调特征点提取与匹配判定的全过程，并负责生成最终的结果报告与可视化输出。