MATLAB智能笔迹鉴别系统：基于模板匹配与多特征分析的笔迹识别解决方案

资 源 简 介

该系统利用MATLAB实现高效笔迹鉴别，通过加载预存笔迹样本库，对待鉴别笔迹进行预处理、特征提取（字形、笔画力度、书写速度等），并结合模板匹配算法实现精准身份识别。适用于司法鉴定、安全认证等场景。

详 情 说 明

智能笔迹鉴别系统

项目介绍

本项目是一个基于模板匹配与特征分析的智能笔迹鉴别系统，能够通过计算机视觉和模式识别技术对笔迹进行自动鉴别。系统通过分析笔迹的字形结构、笔画力度、书写速度等多维度特征，实现高效准确的书写者身份识别。

功能特性

• 笔迹库管理：支持加载和管理预建立的笔迹样本库，包含不同书写者的特征数据
• 智能预处理：自动对待鉴别笔迹进行图像去噪、二值化、尺寸归一化等预处理操作
• 多维度特征提取：综合分析字形结构、笔画力度、书写速度等关键特征
• 精准匹配识别：通过先进的匹配算法计算相似度，输出最可能的书写者
• 详细分析报告：提供识别结果、置信度评分及完整的分析过程记录

使用方法

基本操作流程

1. 准备笔迹库数据：将多个书写者的标准笔迹样本图像（JPG/PNG格式）整理入库
2. 输入待鉴别笔迹：提供单张笔迹图像文件（支持常见图像格式）
3. 设置系统参数：根据需要调整匹配阈值、特征权重等可选参数
4. 运行识别程序：系统自动完成预处理、特征提取和匹配分析
5. 查看识别结果：获取最可能书写者ID、相似度评分及详细分析报告

输出结果说明

• 主要输出：识别出的最可能书写者ID及相似度评分（0-100%）
• 辅助输出：前N个最相似候选者的排序列表
• 分析报告：包含特征匹配详情、鉴别置信度分析和处理过程日志

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 编程环境：MATLAB
• 内存要求：建议4GB以上
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括笔迹图像的加载与预处理、特征参数的提取与分析、样本库的匹配比对计算，以及最终识别结果的生成与输出展示。该文件整合了图像处理、特征分析和模式识别的完整算法链，是系统功能的主要执行载体。