基于图像处理的二维与三维物体质心仿真系统
项目介绍
本项目是一个基于图像处理的质心仿真系统,主要用于自动识别和计算二维图像或三维模型中的物体质心。系统通过先进的图像处理算法,能够精确分析物体的几何特性,并提供直观的可视化结果。适用于工程计算、教学演示、科研分析等多个领域,为用户提供高效、准确的质心计算解决方案。
功能特性
- 多格式图像支持:支持导入JPG、PNG、BMP等多种常见图像格式。
- 智能质心识别:自动检测图像中的物体轮廓,实现质心的精准定位。
- 多种计算方法:提供几何法、加权平均法等多种质心计算算法。
- 交互式可视化界面:实时显示质心位置、计算过程和结果分析。
- 详细数据报告:生成包含计算参数、坐标结果、精度评估的完整报告。
- 过程动画生成:可选生成计算过程的动态演示,便于理解和教学。
使用方法
- 图像导入:启动系统后,通过文件菜单导入目标图像文件。
- 参数设置:根据需要调整图像阈值、滤波参数,选择质心计算方法。
- 坐标系定义:可选择设置自定义坐标系的原点位置。
- 计算执行:点击计算按钮,系统自动进行质心识别和计算。
- 结果查看:在可视化界面查看质心标注结果,浏览生成的数据报告和图表。
系统要求
- 操作系统:Windows 10/11 或 macOS 10.14+
- 运行环境:MATLAB R2020b 或更高版本
- 内存需求:推荐 8GB RAM 或以上
- 存储空间:至少 2GB 可用磁盘空间
文件说明
主程序文件实现了系统的核心调度功能,包括用户界面初始化、图像数据读取与预处理、质心计算算法的调用执行、结果可视化渲染以及最终报告文件的生成与输出。它作为整个应用程序的入口点,协调各功能模块的协作流程。