MATLAB基于帧差法的运动目标检测系统（初学者友好版）

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现视频运动目标检测功能，支持实时摄像头采集或视频文件读取。通过连续帧差法计算运动目标位置，结合二值化处理和形态学滤波优化检测结果，最终实时显示带有边界框标记的检测画面，适合MATLAB初学者学习计算机视觉基础。

详 情 说 明

基于帧差法的运动目标检测系统（MATLAB初学者版）

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB实现的运动目标检测系统，专为图像处理初学者设计。系统采用经典的帧差法技术，能够实时或离线检测视频中的运动物体。通过简单的操作界面和清晰的代码结构，帮助用户快速理解运动检测的基本原理和实现方法。

功能特性

• 多源输入支持：兼容实时摄像头采集（USB摄像头）和多种视频文件格式（avi、mp4、mov等）
• 智能运动检测：采用连续帧差法（三帧差法）准确识别运动目标位置
• 图像优化处理：包含二值化处理和形态学滤波（腐蚀、膨胀）模块，有效减少噪声干扰
• 可视化显示：并列显示原始视频流与检测结果，运动目标用红色边界框实时标注
• 数据分析输出：控制台实时显示运动目标数量统计，可选生成运动轨迹分析报告

使用方法

1. 运行主程序文件，系统将自动启动并提示选择输入源
2. 选择摄像头实时采集或指定视频文件路径
3. 系统自动处理视频流，实时显示检测结果
4. 按Esc键可随时退出程序
5. 根据需要可选择保存处理后的视频文件和分析报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本（需安装Image Processing Toolbox）
• 硬件建议：支持USB摄像头的PC设备，建议分辨率640x480或更低以保证实时性
• 性能要求：适用于15-30fps的视频流处理，更高帧率可能导致处理延迟

文件说明

主程序文件包含了系统的完整实现逻辑，主要承担视频源的初始化与读取控制、连续图像帧的差分计算与运动区域提取、二值图像的形态学优化与噪声滤除、运动目标边界框的绘制与实时显示更新，以及处理结果的统计输出与可选存储功能。该文件通过模块化的代码结构将各处理环节有机结合，为用户提供完整的运动检测体验。