MATLAB图像均值与方差计算工具

资 源 简 介

该MATLAB项目提供高效函数，用于计算灰度与彩色图像的均值（整体亮度分布）和方差（像素波动程度）。可无缝集成于图像处理流程，适用于统计分析及图像质量评估。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像均值与方差计算工具

项目介绍

本项目提供一套完整的图像均值与方差计算函数，专门用于图像处理与统计分析。用户可轻松地将这些函数集成到自定义的图像处理流程中，快速评估图像的整体亮度分布（均值）与像素值波动程度（方差）。该工具支持处理灰度图像与彩色图像，并能够针对不同颜色通道分别计算统计量，非常适用于图像质量分析、预处理效果评估等多种应用场景。

功能特性

• 双模式支持：可自动识别并正确处理灰度图（二维矩阵）与彩色图（三维矩阵，RGB三通道）。
• 分通道统计：对于彩色图像，能够分别计算R、G、B三个通道的均值与方差。
• 数值兼容：支持输入的像素值范围为0-255（uint8格式）或0-1（double格式），内部进行标准化处理。
• 清晰输出：

- 灰度图：返回单个均值与方差数值。 - 彩色图：返回一个结构体或数组，清晰展示各通道的统计结果，便于后续计算或可视化。

使用方法

1. 准备图像：确保待分析的图像文件为MATLAB可读取的格式（如 .jpg, .png, .bmp 等）。
2. 调用主函数：在MATLAB命令窗口或您的脚本中，调用主计算函数，并指定图像路径。

``matlab % 示例：计算图像'example.jpg'的统计量 stats = main('path/to/your/image.jpg');

1. 获取结果：

- 若输入为灰度图，stats 将是一个包含两个元素的向量 [均值, 方差]。 - 若输入为彩色图，stats 将是一个结构体，包含 R_mean, R_var, G_mean, G_var, B_mean, B_var` 字段。

系统要求

• 软件平台：MATLAB R2016a 或更高版本。
• 必要工具箱：需要 MATLAB Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）以支持全面的图像I/O操作。

文件说明

主程序文件集成了图像读取、类型自动判断、数据格式标准化以及核心统计算法。它负责协调整个计算流程，根据输入图像是灰度还是彩色，调用相应的处理逻辑，最终生成并返回规范化的均值与方差统计结果。