数据驱动的汽车总装线建模与仿真技术研究

资 源 简 介

数据驱动的汽车总装线建模与仿真技术研究

详 情 说 明

数据驱动的汽车总装线建模与仿真技术是智能制造领域的重要研究方向。该技术通过采集生产线上各类设备的实时运行数据，构建数字化模型来模拟实际生产环境。

在建模过程中，主要考虑生产线布局、工艺路线、设备参数等关键因素。数据采集层通过传感器网络获取设备状态、工件位置、生产节拍等实时信息。这些数据经过清洗和特征提取后，用于构建离散事件仿真模型或基于Agent的仿真模型。

仿真技术可以提前发现潜在的生产瓶颈，优化资源配置。比如通过调整工位布局或作业顺序来平衡产线节拍。数据驱动的优势在于能够基于历史数据进行预测性分析，而不仅是静态仿真。

该技术的典型应用场景包括新产品导入前的虚拟调试、产能评估以及现有产线的持续优化。随着工业大数据和数字孪生技术的发展，这类仿真系统的精度和实用性将进一步提升。