MATLAB实现的QMF（CQF与OQF）滤波器组波形编码对比分析平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供正交镜像滤波器（QMF）对比分析系统，能够自动生成和优化CQF与OQF结构的滤波器组，支持8阶、16阶、32阶等多种滤波器阶数，便于研究不同参数下信号编码的性能差异。

详 情 说 明

QMF（CQF、OQF）波形编码对比研究平台

项目介绍

本项目基于MATLAB构建了一个专门用于QMF（正交镜像滤波器）对比分析的系统平台。系统能够自动生成并优化基于CQF（卷积正交滤波器）和OQF（重叠正交滤波器）两种主流结构的滤波器组，通过参数化批量测试（支持8阶、16阶、32阶等多阶数配置），深入分析波形编码的压缩效率（信噪比、压缩率）与重构精度（重构误差、频响特性），为滤波器设计与波形编码方案选择提供数据支撑和可视化对比。

功能特性

• 多种滤波器结构支持：完整实现CQF和OQF两种正交镜像滤波器组的设计与优化
• 批量参数化测试：支持自定义滤波器阶数序列（如[8,16,32,64]）的自动化批量仿真
• 全方位性能评估：综合评估压缩效率（信噪比、压缩率）和重构精度（重构误差、频响特性）
• 可视化分析输出：自动生成频响特性对比图、编码效率对比表、重构误差分析图等专业图表
• 灵活参数配置：支持测试音频信号、滤波器参数、编码参数等多种配置选项

使用方法

1. 准备测试信号：准备.wav格式的测试音频文件，确保采样率符合配置要求
2. 配置实验参数：在配置模块中设置滤波器类型（CQF/OQF）、阶数范围、量化比特数等参数
3. 执行对比分析：运行主程序启动批量测试与分析流程
4. 查看结果输出：系统自动生成性能对比图表和汇总报告，保存在指定输出目录

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox（部分功能）
• 内存建议：4GB以上，处理高阶数滤波器时建议8GB
• 磁盘空间：至少500MB可用空间用于存储临时数据和输出结果

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，包括滤波器组的参数化设计与优化、多阶数批量测试流程控制、波形编码效率与精度指标计算、以及各类对比图表和性能报告的自生成能力。该文件通过模块化架构组织各项功能，确保整个对比分析流程的自动化执行与结果输出。