MATLAB实现的智能指纹图像自动识别与验证系统

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现完整指纹识别流程，包含图像预处理、特征提取与匹配模块。支持指纹图像的噪声去除、细节增强与脊线细化，并运用特征点方向分析技术完成精准比对，适用于高精度身份验证场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的指纹图像自动识别与验证系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的指纹图像自动识别与验证系统，实现了从指纹图像输入到最终匹配验证的完整处理流程。系统核心包括指纹图像预处理、特征提取和匹配识别三大模块，能够对输入的指纹图像进行一系列自动化处理，并输出详细的识别结果和可视化分析。适用于生物特征识别、身份验证等相关研究和应用场景。

功能特性

• 完整的处理流程：集成预处理、特征提取、匹配识别于一体的自动化流程。
• 强大的预处理能力：包含中值滤波去噪、方向场估计、Gabor滤波增强、图像二值化、脊线细化等关键步骤，有效提升图像质量。
• 多特征提取：可提取指纹的细节点（如端点、分叉点）坐标及其方向角度，并计算方向场特征向量。
• 灵活的匹配验证：提供特征点匹配算法，并基于相似度评分机制输出匹配得分和识别结论。
• 丰富的可视化输出：生成预处理各阶段的结果图像、特征点标记图以及匹配对应关系图，便于结果分析。
• 批量处理支持：支持单张指纹图像识别以及多张图像的批量比对验证。

使用方法

1. 准备指纹图像：确保待识别的指纹图像文件格式为.jpg, .png或.bmp，分辨率不低于300dpi（推荐500dpi以上），图像尺寸不小于256×256像素。
2. 运行主程序：在MATLAB环境中运行主程序文件。
3. 输入图像：根据程序提示，选择单张图像进行识别，或选择多张图像进行比对。
4. 查看结果：程序执行完毕后，将在命令行窗口输出匹配得分、相似度百分比和识别结论（如“匹配成功”或“匹配失败”）。同时，相关的处理结果图像和特征图表将在图形窗口显示。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB（推荐版本R2018a或更高版本）。
• 图像处理工具箱：确保MATLAB已安装Image Processing Toolbox。

文件说明

主程序文件集成了系统的核心控制逻辑与功能调用。它主要负责引导用户完成指纹图像的输入操作，并依次调度图像预处理、特征信息提取以及最终的特征匹配与识别验证等关键模块执行任务。此外，该文件还承担着将各阶段的处理结果（包括中间图像、提取的特征数据以及最终的匹配结论）进行整合与输出的职责。