MATLAB实现的基于拉丁超立方采样的概率潮流计算系统

资 源 简 介

本项目利用拉丁超立方采样技术构建概率潮流计算框架，高效处理节点功率不确定性。通过生成代表性场景进行确定性潮流计算，统计分析得出节点电压等关键参数的分布特性。

详 情 说 明

基于拉丁超立方采样的概率潮流计算系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的概率潮流计算框架，核心采用拉丁超立方采样技术。系统能够有效处理电力系统中节点注入功率的不确定性，通过高效的采样策略生成代表性场景，进行多次确定性潮流计算，最终通过统计分析得到节点电压、线路功率等关键电气量的概率分布特征。该系统为电力系统规划、运行和风险评估提供了重要的分析工具。

功能特性

• 先进的采样技术：采用拉丁超立方采样方法，相比传统蒙特卡罗方法具有更高的采样效率和精度
• 完整的概率潮流计算：支持处理负荷和发电机出力的不确定性，计算节点电压和线路潮流的概率分布
• 丰富的统计分析：提供均值、方差、分位数等统计指标，支持概率密度函数绘制和风险评估
• 可视化分析：生成概率分布曲线、电压越限热力图、采样点分布图等多种可视化结果
• 系统可靠性评估：计算系统失稳概率、电压越限概率等关键风险评估指标

使用方法

输入数据准备

1. 电网基础数据：准备节点导纳矩阵、节点类型(PQ/PV/平衡节点)等信息
2. 不确定性数据：配置各节点负荷和发电机出力的概率分布参数(均值、标准差、分布类型)
3. 采样参数：设置采样点数、随机种子、收敛精度阈值
4. 系统约束：定义电压限值、线路容量限制等运行约束条件

运行计算

执行主程序文件启动概率潮流计算过程，系统将自动完成以下步骤：

• 拉丁超立方采样生成注入功率样本
• 并行执行多次确定性潮流计算
• 统计分析与结果输出

结果查看

计算结果将包含：

• 采样场景集合数据
• 概率潮流统计报告
• 可视化图表
• 风险评估指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计学工具箱
• 推荐内存：8GB以上（大规模系统需要更多内存）
• 支持并行计算以提升大规模采样效率

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，实现了从数据输入到结果输出的完整处理链。其主要能力包括：初始化概率潮流计算环境参数，执行拉丁超立方采样生成不确定变量场景，协调并行确定性潮流求解过程，汇总统计分析各类电气量概率分布特征，生成可视化图表及风险评估报告，并确保整个计算过程的高效性与可靠性。