基于分数阶傅里叶变换的MATLAB逆合成孔径雷达成像系统

资 源 简 介

本项目提供MATLAB实现的分数阶傅里叶变换(FRFT)算法与逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理工具链，支持雷达回波信号预处理、运动补偿与高精度成像，适用于非平稳信号分析与雷达成像研究。

详 情 说 明

基于分数阶傅里叶变换的逆合成孔径雷达成像处理系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的逆合成孔径雷达（ISAR）成像处理系统，核心创新点在于采用分数阶傅里叶变换（FRFT）技术对非平稳雷达回波信号进行优化处理。系统集成了FRFT的多种高效计算算法，通过分数阶域分析提升ISAR成像质量，特别适用于处理复杂运动目标的雷达数据。

功能特性

• 分数阶傅里叶变换计算：实现特征分解法和采样型快速算法两种FRFT核心算法
• ISAR数据处理流水线：提供完整的雷达回波信号预处理、运动补偿和成像处理功能
• 非平稳信号处理：利用FRFT对非平稳信号的分析优势，优化ISAR成像效果
• 可视化分析：实时展示分数阶域时频分布和ISAR二维成像结果
• 性能评估：提供分辨率、峰值旁瓣比等成像质量量化指标

使用方法

1. 数据准备：准备复数形式的雷达回波数据矩阵，包含距离向和方位向信息
2. 参数设置：配置FRFT变换阶数、雷达系统参数（载频、带宽、脉冲重复频率等）及目标运动参数
3. 运行处理：执行主处理程序，系统自动完成信号预处理、运动补偿和FRFT-ISAR成像
4. 结果分析：查看生成的时频分布图、二维成像结果及信号特征分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱
• 至少8GB内存（建议16GB以上处理大型雷达数据集）

文件说明

主程序文件负责协调整个成像处理流程的核心功能，包括：雷达回波数据的导入与预处理、运动补偿算法的执行、分数阶傅里叶变换的计算实现、基于FRFT的ISAR成像处理、成像结果的可视化展示以及成像质量的定量评估。该文件通过模块化设计集成了所有关键算法，为用户提供一站式的ISAR成像解决方案。