基于Radon-Wigner变换的峰值坐标检测MATLAB项目

资 源 简 介

该项目利用Radon变换提取信号方向特征，结合Wigner-Ville分布进行时频分析，精确识别二维信号中的显著峰值坐标。适用于图像处理与信号检测，自动输出峰值位置，提升特征提取效率。

详 情 说 明

基于Radon-Wigner变换的峰值坐标检测系统

项目介绍

本项目实现了一种基于Radon变换与Wigner-Ville分布相结合的峰值坐标检测系统。系统通过Radon变换提取信号的方向特征，结合Wigner-Ville分布进行高分辨率的时频分析，能够精确检测二维信号中的显著峰值点坐标。该系统适用于图像处理、信号特征提取、时频分析等多个领域的特征检测任务。

功能特性

• 多维特征提取：利用Radon变换从多个角度捕捉信号的方向特征
• 高分辨率时频分析：采用Wigner-Ville分布提供优越的时频定位精度
• 自适应峰值检测：智能识别显著峰值点，支持阈值参数调节
• 结果可视化：提供完整的变换过程和检测结果图形化展示
• 参数可配置：支持角度采样间隔、变换尺度、检测阈值等参数灵活调整

使用方法

基本调用

% 加载二维数据（如图像矩阵或时频信号矩阵） input_data = imread('sample.jpg');

% 执行峰值检测 [peak_coords, peak_values, transform_results] = main(input_data);

高级参数设置

% 自定义参数调用 params.angle_step = 0.5; % 角度采样间隔（度） params.scale_factor = 1.2; % 变换尺度参数 params.threshold = 0.8; % 峰值检测阈值

[peak_coords, peak_values, transform_results] = main(input_data, params);

输出说明

• peak_coords: N×2数组，包含检测到的峰值点坐标
• peak_values: 与坐标对应的峰值强度值数组
• transform_results: 包含Radon变换和Wigner分布结果的结构体

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 软件环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱: Image Processing Toolbox, Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，主要实现了以下核心功能：数据预处理与参数初始化、基于指定角度序列的Radon变换执行、Wigner-Ville分布的时频分析计算、自适应阈值峰值检测算法、峰值坐标的精确定位与筛选，以及多种结果的可视化输出生成。该文件作为系统的主要入口点，协调各功能模块的协同工作。