基于MATLAB/Simulink的MIMO系统迫零预编码与串行干扰抵消联合仿真平台

资 源 简 介

本MATLAB项目构建了多径瑞利信道下的MIMO通信系统仿真链路，集成迫零预编码、串行干扰抵消和自适应功率分配三大核心模块。通过Simulink框图实现完整的系统级仿真，为MIMO技术研究提供可配置的测试平台。

详 情 说 明

MIMO多径瑞利信道下基于迫零预编码的串行干扰抵消与自适应功率分配系统仿真平台

项目介绍

本项目构建了一个完整的MIMO通信系统仿真平台，专门针对多径瑞利信道环境设计。系统集成了迫零预编码(ZF)、串行干扰抵消(SIC)和自适应功率分配三项关键技术，通过Simulink框图实现信道建模和信号流处理，配合MATLAB脚本进行算法控制和性能分析。该平台能够全面评估MIMO系统在多径衰落信道下的通信性能。

功能特性

• 多径信道建模：生成符合瑞利分布的多径信道模型，支持自定义时延分布和多普勒频移
• 迫零预编码处理：实现基于信道状态信息的迫零预编码算法，有效消除天线间干扰
• 串行干扰抵消：采用SIC技术逐层解调接收信号，提高信号检测精度
• 自适应功率分配：根据信道状态动态优化发射功率分配策略
• 性能评估分析：系统误码率(BER)、信道容量等关键指标的综合评估
• 算法对比验证：提供与传统ZF、MMSE等算法的性能对比分析

使用方法

1. 参数配置：在配置文件中设置系统参数（天线数量、调制方式等）、信道参数（多径特性、相关系数等）和算法参数（SIC层数、功率分配迭代次数等）
2. 仿真执行：运行主程序启动仿真流程，系统将自动完成信道生成、信号处理、性能评估等全过程
3. 结果分析：查看生成的性能曲线（BER、容量曲线）、星座图及算法对比图表
4. 参数优化：根据仿真结果调整系统参数，重新运行仿真以优化系统性能

系统要求

• MATLAB R2020b或更高版本
• Simulink基础模块库
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱
• 推荐内存：8GB及以上
• 存储空间：至少2GB可用空间

文件说明

项目的主程序文件实现了整个仿真平台的核心控制功能，包括系统参数初始化、多径瑞利信道模型构建、迫零预编码矩阵计算、串行干扰抵消流程执行、自适应功率分配算法优化以及性能指标评估分析。该文件协调调度各个算法模块，控制仿真流程的执行顺序，负责数据在不同处理阶段间的传递与转换，并最终生成误码率曲线、信道容量分析、星座图等多种可视化结果输出。