用于图像处理的MATLAB Contourlet变换工具包

资 源 简 介

该MATLAB项目提供了完整的Contourlet变换与反变换算法实现，支持多尺度、多方向图像分析及可配置的分解层级参数，适用于纹理分析、图像压缩和稀疏表示等应用场景。

详 情 说 明

Contourlet变换多功能工具包开发与演示项目

项目介绍

本项目是一个功能完整的Contourlet变换MATLAB工具包，实现了完整的Contourlet变换与反变换算法。工具包具备多尺度、多方向的图像分析能力，支持灵活的分解层级参数设置。项目包含交互式演示模块，能够展示Contourlet变换在图像处理、特征提取和图像压缩等领域的应用效果。

功能特性

• 完整的变换算法：实现Contourlet正变换与反变换的核心算法
• 多尺度分析：支持1-4层金字塔分解层级设置
• 多方向分解：每层可配置不同的方向子带数量
• 滤波器选择：支持多种DFB滤波器组配置选项
• 彩色图像处理：支持RGB三通道分别处理
• 可视化展示：提供系数分布图、方向子带展示等变换过程可视化
• 性能评估：输出PSNR、重构误差等量化指标
• 应用演示：包含图像处理、特征提取、压缩等应用场景对比

使用方法

基本变换操作

% 读取图像 img = imread('test.jpg');

% 设置变换参数 levels = 3; % 分解层级 directions = [4 8 8]; % 每层方向数

% 执行Contourlet变换 coeffs = contourlet_transform(img, levels, directions);

% 执行反变换 recon_img = contourlet_inverse(coeffs);

交互式演示

运行主演示程序查看各项功能： demo_contourlet_toolbox;

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了工具包的核心功能，包括Contourlet变换的完整算法实现、多尺度分解控制、方向滤波器组配置、图像重构验证以及变换结果的可视化展示。该文件提供了交互式操作界面，用户可通过参数设置实现不同层级的变换分析，并实时查看变换系数分布和应用效果对比。同时集成了性能评估模块，可计算重构精度和压缩效率等量化指标。