MATLAB多分布数据拟合与分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供数据集的多分布拟合分析功能，支持威布尔、正态和对数正态分布的参数估计、拟合优度检验及可视化。自动计算最优参数与统计指标，适用于可靠性分析和统计建模。

详 情 说 明

多分布数据拟合与分析系统

项目介绍

本项目是一个专业的数据统计分析工具，专门用于实现对数据集的多分布拟合分析功能。系统支持威布尔分布、正态分布和对数正态分布三种常用概率分布的参数估计与拟合优度检验，能够自动计算各分布的最优参数，并通过统计指标评估不同分布对数据的拟合效果。系统提供全面的可视化对比分析和批量数据处理能力，适用于科学研究、工程分析和质量控制等多个领域的数据建模需求。

功能特性

• 多分布支持：同时支持威布尔分布、正态分布和对数正态分布三种常用概率分布
• 智能参数估计：自动计算各分布的最优参数（尺度参数、形状参数等）
• 拟合优度检验：提供MSE（均方误差）、R²（决定系数）、AIC值等多种统计指标
• 可视化分析：生成高质量的拟合曲线对比图，直观展示原始数据与拟合结果
• 批量处理能力：支持多列数据集的批量分析和处理
• 异常值检测：内置数据质量检查机制，自动识别和处理异常数据点
• 报告生成：自动生成详细的分布拟合报告，包含最佳分布推荐及参数置信区间
• 灵活输入支持：支持.mat文件、.csv文件或直接数值输入多种数据格式

使用方法

基本使用流程

1. 准备数据：准备待分析的数值型向量或矩阵数据
2. 选择分布类型：指定需要拟合的分布类型（可选威布尔、正态、对数正态或全部）
3. 设置参数：根据需要设置置信区间、迭代次数等可选参数
4. 执行分析：运行系统进行分布拟合分析
5. 查看结果：获取拟合参数、优度指标、可视化图形和综合分析报告

输入数据格式

• 数值向量：单列数据序列
• 数值矩阵：多列数据集，系统将逐列进行分析
• 文件输入：支持.mat格式的MATLAB数据文件或.csv格式的表格文件

输出结果内容

• 各分布的参数估计值及其置信区间
• 拟合优度比较指标（MSE、R²、AIC）
• 拟合曲线与原始数据的对比可视化图形
• 最佳分布推荐及详细分析报告

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，或Linux主流发行版
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大型数据集建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含数据输入解析、分布拟合算法调度、拟合优度计算比较、结果可视化生成以及分析报告输出的完整流程。该文件负责协调各功能模块的工作流程，处理用户参数设置，执行异常值检测与数据预处理，并最终整合所有分析结果形成统一输出。其核心能力涵盖从数据加载到报告生成的全过程自动化处理，确保分析流程的完整性和结果的一致性。