基于MATLAB的图像前景智能提取系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现图像前景与背景的智能分离，支持JPG、PNG、BMP等多种格式输入，提供交互式工具供用户手动调整提取区域，并输出高质量前景蒙版与结果图像，适用于图像处理与编辑任务。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像前景智能提取系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像前景智能提取系统，旨在实现高效、准确的图像前景与背景分离。系统结合自动分割算法与交互式工具，支持多种图像格式的输入，能够生成高质量的透明背景图像和二值蒙版，适用于图像编辑、计算机视觉预处理等多种场景。

功能特性

• 自动前景提取：采用先进的图像分割算法，自动识别并分离图像中的前景与背景。
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的输入与处理。
• 交互式调整：提供图形化界面工具，允许用户通过鼠标手动绘制或调整前景区域，优化提取效果。
• 高质量输出：生成具有透明背景的PNG图像、二值前景蒙版，以及处理过程的可视化对比图。
• 批量处理：支持一次性处理多张图像，提升工作效率。
• 参数自定义：允许用户设置分割阈值、平滑系数等参数，适应不同图像特性。

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统将启动图形用户界面。
2. 加载图像：点击“加载图像”按钮，选择单张或多张待处理图像。
3. 设置参数（可选）：在界面中输入或调整分割阈值、平滑系数等参数。
4. 交互式修正（可选）：对于自动提取效果不佳的图像，使用提供的画笔工具手动标记前景区域。
5. 执行提取：点击“开始处理”按钮，系统将执行前景提取操作。
6. 查看与保存结果：处理完成后，系统将显示原图、边缘检测结果、分割效果对比图。用户可预览并保存生成的透明背景图像、二值蒙版及处理报告。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 / 11，或 macOS 10.14 及以上，或 Linux（需具备图形界面支持）
• MATLAB：版本 R2018b 或更高版本
• 必要工具箱：

- Image Processing Toolbox - Computer Vision Toolbox（部分功能）

文件说明

主程序文件作为系统的核心入口与调度中心，承担着用户交互界面启动、全局处理流程控制以及各功能模块协调运作的关键角色。它具体实现了图像文件的加载与格式校验、处理参数（如分割阈值）的收集与传递、交互式前景标记工具的调用与管理、核心前景提取算法的执行驱动，以及最终结果（包括透明背景图、蒙版、可视化报告等）的生成与保存功能。该文件确保了从图像输入到结果输出的完整处理链路的有序执行。