MATLAB自定义Bland-Altman一致性分析绘图工具发布

资 源 简 介

本项目提供一个完全独立的MATLAB函数，用于生成专业级Bland-Altman一致性分析图。无需任何额外工具箱依赖，支持完整的图形对象句柄管理，便于个性化定制和学术出版需求。

详 情 说 明

无依赖工具箱自定义Bland-Altman一致性分析绘图工具

项目介绍

本项目实现了一个完全独立的Bland-Altman分析可视化函数，无需依赖任何额外工具箱。该工具能够生成专业的Bland-Altman图用于评估两种测量方法的一致性，特别整合了Star Strider的优化算法，确保计算精度和图形质量。通过结构化的句柄返回机制，用户可以灵活定制图形属性，实现高度个性化的可视化效果。

功能特性

• 完全独立实现：无需任何统计或图形工具箱依赖
• 专业级可视化：生成符合学术出版标准的Bland-Altman分析图
• 灵活参数配置：支持图形标题、坐标轴标签、置信区间、标记样式等自定义设置
• 精细化图形控制：返回完整的图形对象句柄结构体，支持后续深度定制
• 智能数据预处理：内置数据兼容性验证与自动预处理机制
• 统计结果完整输出：提供一致性界限值、平均偏差等关键统计指标

使用方法

基本调用

% 输入两个等长的测量数据向量 method1_data = [1.2, 2.3, 3.1, 4.5, 5.2]; method2_data = [1.1, 2.4, 3.0, 4.3, 5.3];

% 基本调用方式 [handles, stats] = blandAltmanPlot(method1_data, method2_data);

高级参数配置

% 配置个性化图形参数 [handles, stats] = blandAltmanPlot(method1_data, method2_data, ... 'Title', '测量方法一致性分析', ... 'XLabel', '平均值', ... 'YLabel', '差值', ... 'ConfidenceLevel', 0.95, ... 'MarkerStyle', 'o', ... 'MarkerColor', 'blue');

输出参数说明

• handles：图形对象句柄结构体，包含坐标轴、文本标签、线条等所有图形元素句柄
• stats：统计结果结构体，包含一致性界限、平均偏差、置信区间等关键指标

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 无需任何额外工具箱支持
• 支持Windows、Linux、macOS等主流操作系统平台

文件说明

本项目的主文件实现了Bland-Altman分析的核心算法与可视化功能，包含数据验证预处理、统计分析计算、图形对象创建与布局、句柄管理系统等完整流程。该文件提供了完整的参数配置接口，支持用户自定义图形样式和统计参数，并返回结构化结果供进一步分析使用。