MATLAB实现的Hough变换直线检测与参数分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，实现了标准Hough变换算法，可将图像中的直线映射到参数空间进行峰值检测。系统支持多种边缘检测预处理（Sobel、Canny等），并提供交互式参数调节界面，便于用户优化检测结果。

详 情 说 明

基于Hough变换的直线检测与参数提取系统

项目介绍

本项目是一个基于Hough变换的直线检测系统，能够从数字图像中自动识别和提取直线特征。系统通过将图像空间中的直线映射到参数空间的峰值点，实现高效的直线检测，并提供完整的参数提取和可视化功能。该系统适用于计算机视觉、图像分析和工业检测等多个领域。

功能特性

• 标准Hough变换实现：完整实现Hough变换算法，准确将图像直线映射到参数空间
• 多种边缘检测预处理：支持Sobel、Canny等多种边缘检测方法，提升直线检测效果
• 交互式参数调节：提供友好的界面用于调节阈值、最小线段长度等关键参数
• 实时可视化显示：在原图上以红色高亮标记检测到的直线，直观展示检测结果
• 详细的参数输出：输出直线的角度θ、距离ρ参数及端点坐标信息
• 统计分析功能：提供检测直线数量、平均角度分布等统计信息

使用方法

1. 准备输入图像：系统支持灰度图像（二维矩阵）或RGB图像（三维矩阵）
2. 选择边缘检测方法：根据图像特性选择合适的边缘检测算法（Sobel、Canny等）
3. 设置检测参数：调节Hough变换阈值、最小线段长度、最大线段间距等参数
4. 执行直线检测：运行系统完成直线检测和参数提取
5. 查看输出结果：系统将生成可视化结果图像和详细的直线参数数据

可选输入：用户可直接提供预处理过的二进制边缘图像进行直线检测。

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存建议：至少4GB RAM（根据处理图像大小调整）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像读取与预处理、边缘检测算法选择、Hough变换参数设置、直线检测执行、结果可视化展示以及检测数据的输出与统计分析。该文件作为系统的入口点，协调各个功能模块的协同工作，确保直线检测任务的完整执行。