MATLAB图像分析：基于多级二维离散小波变换的分解与重构系统

资 源 简 介

本MATLAB工具包实现多级二维离散小波变换的图像分解与重构。支持3级及以上小波分解，完整重构原始图像并自动计算PSNR指标评估重构质量。提供多种小波基函数选择，适用于图像处理与信号分析研究。

详 情 说 明

基于多级二维离散小波变换的图像分解与重构分析系统

项目介绍

本项目是一个基于二维离散小波变换(DWT2)的图像多尺度分析系统，能够对输入的二维数字图像进行多级小波分解与重构。系统通过计算峰值信噪比(PSNR)评估重构质量，并提供详细的可视化分析功能，适用于图像处理、信号分析和质量评估等领域。

功能特性

• 多级小波分解：支持3级或以上的二维离散小波变换分解
• 完整图像重构：基于小波系数实现原始图像的精确恢复
• 质量评估：自动计算重构图像与原始图像之间的PSNR指标
• 多小波基支持：提供多种小波基函数选择（如db4、haar、sym8等）
• 可视化展示：直观展示小波分解系数和分解过程
• 参数自定义：支持边界处理方式和分解模式等可选参数设置

使用方法

1. 准备输入图像（支持.jpg、.png、.bmp等标准格式）
2. 选择小波基函数（如'db4'、'haar'、'sym8'）
3. 设置分解级数（≥3的整数）
4. 根据需要配置边界处理方式和分解模式
5. 运行系统获得分解系数、重构图像和PSNR指标
6. 查看可视化结果和误差分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Signal Processing Toolbox

文件说明

主要程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、小波基参数配置、多级小波分解执行、系数可视化显示、图像重构计算、PSNR质量评估以及结果输出与图形展示等完整工作流程。