基于MATLAB的多用户检测经典算法仿真平台

资 源 简 介

本项目完整实现了多用户通信系统中的检测算法仿真平台，整合传统匹配滤波、线性检测（MMSE/ZF）、干扰消除（串行/并行）及最优多用户检测方法，支持算法性能比较与可视化分析。

详 情 说 明

多用户检测经典算法仿真平台

项目介绍

本项目开发了一个多用户检测算法的综合仿真平台，集成了多种经典检测算法，提供全面的可视化仿真结果展示和性能对比分析功能。平台采用蒙特卡洛仿真方法，支持自定义系统参数设置，便于研究多用户检测在不同通信场景下的性能表现。

功能特性

• 多样化算法集成：包含传统匹配滤波器检测、线性检测器（MMSE、ZF等）、干扰消除技术（串行/并行干扰消除）以及最优多用户检测算法
• 灵活参数配置：支持用户数量（2-20个）、信噪比范围（0-20dB）、调制方式（BPSK/QPSK）等参数自定义
• 多信道模型支持：提供AWGN信道和可配置的多径信道选项
• 可视化分析：生成误码率性能对比曲线、检测结果时域/星座图对比
• 全面输出结果：包含算法性能数据表格、性能分析报告以及可导出的仿真数据文件

使用方法

1. 参数设置：在运行主程序前，根据需要调整系统参数配置
2. 算法选择：指定要参与仿真的检测算法类型
3. 仿真执行：运行主程序开始蒙特卡洛仿真（默认1000次）
4. 结果分析：查看生成的性能曲线、数据表格和可视化对比图
5. 数据导出：可将仿真结果保存为.mat格式文件供进一步分析

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）
• 至少4GB内存（用户数量较多时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了平台的核心仿真流程，包括系统参数初始化、多用户信号生成、信道建模、多种检测算法的执行与比较、蒙特卡洛仿真循环控制，以及最终的性能结果计算与可视化输出。该文件整合了所有算法模块，负责协调整个仿真过程的数据流转和结果生成。