基于DCT变换的MATLAB JPEG图像压缩系统

资 源 简 介

该项目实现了完整的JPEG图像压缩流程，包括图像预处理、DCT变换、量化和熵编码。支持彩色或灰度图像的高效压缩，显著减小文件体积，并提供可调压缩质量参数。

详 情 说 明

基于DCT变换的JPEG图像压缩系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的JPEG图像压缩系统，采用离散余弦变换(DCT)、量化技术和Huffman编码等核心算法。系统能够对输入的彩色或灰度图像进行高效压缩，在显著减小文件大小的同时保持较好的视觉质量。用户可通过调节压缩质量参数灵活控制压缩比率，满足不同应用场景的需求。

功能特性

• 完整JPEG压缩流程：实现图像预处理、DCT变换、量化、熵编码等标准化处理步骤
• 多格式图像支持：兼容jpg、png、bmp等常见图像格式
• 可调压缩质量：提供1-100的量化因子调节，值越高图像质量越好
• 双模式处理：支持RGB彩色图像和灰度图像两种处理模式
• 综合输出结果：

- 标准JPEG格式压缩图像 - 详细的压缩统计信息（文件大小、压缩比、PSNR质量指标） - 原始与压缩图像的视觉对比图 - 压缩过程中各阶段的变换系数和量化结果数据

使用方法

1. 准备输入图像：将待压缩的图像文件放置在指定目录
2. 设置压缩参数：

- 选择输入图像路径 - 设置压缩质量等级（1-100） - 选择颜色空间模式（RGB或灰度）

1. 执行压缩处理：运行主程序开始压缩过程
2. 查看输出结果：

- 在输出目录查看压缩后的JPEG图像 - 查看生成的压缩统计报告和视觉对比图 - 分析各阶段处理数据了解压缩细节

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存需求：建议4GB以上RAM
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了完整的JPEG压缩流水线，具体涵盖图像读取与格式转换、8x8分块处理机制、二维离散余弦变换计算、基于质量因子的量化操作、Huffman编码实现、压缩数据组装输出等核心功能模块，同时还负责生成压缩统计报告和可视化对比结果。