MATLAB实现基于倒谱特征的语音端点检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用倒谱分析技术开发语音端点检测算法，能自动识别音频中的有效语音段与静音/噪音段。该系统通过提取倒谱特征准确定位语音起止点，并在噪音环境下保持良好鲁棒性，适用于语音处理及识别应用。

详 情 说 明

基于倒谱特征的语音端点检测系统

项目介绍

本项目实现了一种基于倒谱分析的语音端点检测算法。系统能够自动识别音频信号中的有效语音段与静音/噪音段，通过提取语音信号的倒谱特征来判断语音信号的起始点和结束点。该算法对噪音环境具有良好的鲁棒性，可有效区分语音活动段与非活动段。

功能特性

• 智能端点检测：采用基于能量和倒谱距离的双阈值检测策略
• 多格式支持：支持常见音频格式（.wav/.mp3）
• 参数可调：允许自定义帧长、帧移和信噪比阈值等关键参数
• 性能评估：提供完整的检测性能评估报告（准确率/召回率指标）
• 可视化输出：生成直观的检测结果可视化图形

使用方法

1. 准备音频文件：确保输入为单声道语音文件，采样率在8kHz-44.1kHz范围内
2. 设置参数（可选）：可根据需要调整帧长（默认25ms）、帧移（默认10ms）和信噪比阈值
3. 运行检测：执行主程序开始端点检测分析
4. 查看结果：系统将输出：

- 语音段/静音段标注的可视化图形 - 语音段起止时间点（毫秒单位） - 语音/非语音状态标签序列 - 端点检测性能评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 音频处理工具箱（Audio Toolbox）

文件说明

主程序文件实现了整个端点检测系统的核心流程，包括语音信号的预处理操作（预加重、分帧、加窗处理）、倒谱系数特征提取模块、基于双阈值的端点检测算法，以及结果可视化与性能评估功能。该文件整合了系统的所有关键组件，提供完整的语音活动检测解决方案。