MATLAB图像灰度共生矩阵(GLCM)计算与纹理分析工具箱

资 源 简 介

本MATLAB工具包实现了图像灰度共生矩阵的全面计算，支持自定义距离和角度参数，可自动提取纹理特征。适用于多通道图像的灰度转换与矩阵归一化处理，为纹理分析提供高效解决方案。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像灰度共生矩阵计算与分析工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像纹理分析工具，专注于灰度共生矩阵（GLCM）的计算与分析。该工具能够对输入的图像进行灰度转换，根据用户指定的参数生成灰度共生矩阵，并支持矩阵的归一化处理以及多种纹理特征的统计分析。它适用于图像处理、计算机视觉以及相关领域的纹理特征提取与研究任务。

功能特性

• 灵活的图像输入: 支持常见的图像格式（如JPG、PNG、BMP等），可自动处理彩色图像（转换为灰度）或直接处理灰度图像。
• 可配置的计算参数: 允许用户自定义关键参数，包括灰度级数量、像素对之间的空间距离（像素间距）以及计算方向角度（如0°、45°、90°、135°）。
• 完整的GLCM生成: 核心功能是基于指定参数准确计算图像的灰度共生矩阵。
• 结果后处理: 提供共生矩阵的归一化功能，便于后续分析与比较。
• 纹理特征提取: 可基于生成的共生矩阵计算并输出多种经典的纹理统计量，例如对比度、相关性、能量、均匀性等。

使用方法

1. 准备环境: 确保您的系统已安装符合版本要求的MATLAB。
2. 获取项目: 将项目文件下载或克隆到本地目录。
3. 运行主程序: 在MATLAB命令窗口中，导航至项目目录，并执行主脚本。
4. 设置参数: 根据程序提示或修改脚本内的参数设置，输入图像路径、灰度级、距离和角度等。
5. 获取结果: 程序将输出计算得到的灰度共生矩阵，并可选择显示归一化矩阵及各项纹理特征值。

系统要求

• 操作系统: Windows、macOS 或 Linux。
• 软件平台: MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必要工具箱: Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）。

文件说明

主程序文件整合了工具的核心流程，其功能包括接收用户输入或预设的图像路径与计算参数，执行图像的读取与必要的灰度化预处理，依据设定的距离和角度生成对应的灰度共生矩阵，并对矩阵进行归一化操作，最终计算并呈现多种关键的纹理特征统计量。