MATLAB字母OCR识别与可视化交互系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现光学字符识别（OCR）系统，通过GUI界面锁定图像中的目标区域，自动提取并匹配预设字母库中的字符，最终在原图中以高亮方式可视化识别结果。

详 情 说 明

基于MATLAB的字母OCR识别与可视化交互系统

项目介绍

本项目实现了一个集成的光学字符识别（OCR）系统，专门用于识别图像中的英文字母字符。系统通过图形化用户界面（GUI）主程序协调各功能模块，能够自动锁定图像中的目标区域、提取字母字符，并与预设字母库进行匹配识别。识别结果通过可视化方式在原图上高亮标注，同时输出文本形式的识别结果。

功能特性

• 图像预处理: 采用图像增强、二值化等技术优化输入图像质量
• 目标区域检测: 自动定位图像中的字母字符区域
• 字符识别核心: 基于模板匹配与特征比对算法实现准确识别
• 可视化交互: 在原图上直观展示识别区域边界框和识别结果
• 多格式支持: 支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 多字母处理: 可同时处理单字母和多字母排列的图像

使用方法

1. 启动系统后，点击"选择图像"按钮加载待识别图片
2. 系统自动处理图像并显示预处理结果
3. 点击"开始识别"按钮执行OCR识别过程
4. 查看右侧结果面板：

- 可视化结果：原图标注识别区域和字母结果 - 文本结果：按检测顺序输出的字母序列 - 详细报告：包含每个字符的识别置信度信息

1. 可通过"保存结果"按钮导出识别结果

系统要求

• 软件环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 图像输入要求:

- 包含清晰可辨的英文字母 - 建议分辨率不低于300×300像素 - 支持单字母或多字母排列

文件说明

主程序文件承担着系统核心调度功能，实现了图形用户界面的构建与事件响应管理，整合了图像加载、预处理、区域检测、字符识别和结果可视化等全套处理流程，通过回调函数机制协调各功能模块有序执行，最终完成识别结果的综合展示与输出。