基于MATLAB的通用椭圆检测与参数提取系统
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB开发的通用椭圆检测与参数提取系统,能够自动识别图像中的椭圆目标并精确提取其几何参数。系统采用先进的图像处理算法,结合边缘检测和椭圆拟合技术,实现对单张或多张图像的高效批量处理。
功能特性
- 多格式图像支持:兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式,支持灰度图和彩色图输入
- 智能预处理:自动化图像预处理流程,包括噪声滤波和边缘增强处理
- 多尺度椭圆检测:采用随机霍夫变换算法,实现多尺度椭圆轮廓的精确识别
- 几何参数提取:自动计算椭圆的中心坐标、长短轴长度、倾斜角度等关键参数
- 可视化显示:在原图上叠加显示检测到的椭圆轮廓,并标注相应参数信息
- 批量处理能力:支持多图像批量处理,可导出检测结果和数据报告
使用方法
- 准备输入图像:将待检测图像放置在指定输入文件夹中,建议使用分辨率800x600以上的清晰图像
- 配置检测参数:根据需要调整椭圆尺寸范围和检测灵敏度阈值等参数
- 运行检测系统:执行主程序启动椭圆检测流程
- 查看输出结果:
- 可视化结果图像:标注椭圆轮廓的检测效果图
- 参数数据文件:包含所有椭圆几何参数的MAT或TXT格式文件
- 检测统计报告:包含椭圆数量、检测置信度等统计信息
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2018a或更高版本
- 必要工具箱:Image Processing Toolbox
- 硬件建议:4GB以上内存,支持标准分辨率图像处理
文件说明
主程序文件整合了系统的全部核心功能,包括图像读取与格式转换、预处理流程控制、椭圆检测算法执行、参数计算与提取、结果可视化生成以及批量处理与数据导出功能。该文件作为整个系统的调度中心,协调各模块协同工作,确保从图像输入到结果输出的完整处理流程高效运行。