MATLAB蒙特卡洛风电概率潮流仿真系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发，利用蒙特卡洛方法对含风电接入的电力系统进行概率潮流计算与风险评估。支持电网拓扑解析、风电概率分布建模及大规模随机抽样仿真，有效量化风电不确定性对系统运行的影响。

详 情 说 明

基于蒙特卡洛法的含风电接入概率潮流分析与风险评估系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的含风电接入的电力系统概率潮流分析与风险评估系统。系统通过蒙特卡洛随机抽样技术，充分考虑风电场出力的不确定性，对电网运行状态进行大规模仿真分析。通过概率统计方法评估系统运行风险，为含高比例风电的电力系统规划与运行提供决策支持。

功能特性

• 多源数据解析: 支持电网拓扑数据、负荷数据及风电场概率模型的自动解析
• 风电不确定性建模: 基于威布尔分布的风速模型和风机功率特性曲线的概率出力模拟
• 大规模场景生成: 采用蒙特卡洛方法生成满足概率分布的风电出力场景样本
• 高效潮流计算: 实现多场景下的快速潮流计算与统计分析
• 综合风险评估: 评估节点电压越限概率、线路过载风险等关键指标
• 可视化分析: 提供概率分布曲线、风险热力图等多种可视化输出

使用方法

数据准备

1. 配置电网基础数据（节点参数、支路参数、负荷功率）
2. 设置风电场参数（接入位置、风速分布参数、风机特性曲线）
3. 设定仿真参数（抽样次数、收敛精度、基准容量）

运行分析

执行主程序启动概率潮流分析，系统将自动完成：

• 风电场景样本生成
• 多场景潮流计算
• 统计结果分析
• 风险评估报告生成

结果查看

分析完成后可查看：

• 节点电压概率统计结果
• 线路功率概率分布
• 系统风险评估报告
• 各类可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 至少8GB内存（建议16GB以上用于大规模仿真）
• 支持MATLAB图形显示功能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括数据输入与校验、风电概率场景生成引擎、并行化潮流计算模块、概率统计与风险指标计算、以及多维度结果可视化输出。该文件作为系统入口，协调各功能模块有序执行，最终生成完整的分析报告和图形化结果。