基于MATLAB的串联式混合动力电动汽车恒温控制策略能量管理系统仿真

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现串联式混合动力电动汽车能量管理系统的恒温控制策略仿真，通过实时监测蓄电池电荷状态（SOC）动态调控发动机与电动机的协同工作模式，验证系统能效优化与稳定性。

详 情 说 明

串联式混合动力电动汽车能量管理系统 - 恒温控制策略仿真

项目介绍

本项目针对串联式混合动力电动汽车（SHEV）开发了一种基于恒温控制策略（Thermostat Control Strategy）的能量管理系统仿真平台。系统通过实时监测蓄电池电荷状态（SOC），动态调整发动机与电动机的工作模式，实现能源的智能分配与优化。当SOC处于合理区间（如30%-70%）时优先使用电动机驱动；超出电动机能力时启动发动机补充功率；SOC过低时发动机启动并充电；SOC过高时完全使用电动机。该策略有效提升整车能源利用效率。

功能特性

• 状态机能量管理：基于SOC阈值实现发动机/电动机工作模式的智能切换
• 实时SOC监测：动态监控蓄电池电荷状态，作为控制决策依据
• 功率分配优化：根据行驶需求合理分配发动机与电动机的输出功率
• 多维度输出分析：提供功率时序数据、能耗分析报告和系统效率评估

使用方法

1. 配置仿真参数：设定SOC上下限阈值、发动机/电动机功率特性、仿真时长等
2. 输入行驶工况数据：提供车辆实时功率需求序列
3. 运行仿真程序：执行能量管理策略计算
4. 查看输出结果：分析功率分配、SOC变化曲线及能效指标

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 至少4GB内存
• 支持基础数学运算和绘图功能

文件说明

主程序文件集成了仿真系统的核心功能，包括：初始化车辆参数与控制阈值、导入行驶功率需求数据、实现基于状态机的能量管理逻辑、计算发动机与电动机的实时功率输出、模拟蓄电池SOC的动态变化过程，以及生成功率分配时序图和能源效率分析报告。该文件通过模块化设计完整呈现了恒温控制策略的决策流程与仿真效果。