基于MATLAB的扑克牌字符识别分割系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了扑克牌图像的自动字符识别分割。通过图像预处理、阈值分割和连通域分析，系统能精准定位并提取扑克牌上的数字与花色符号，为后续字符识别提供可靠输入。

详 情 说 明

基于阈值分割与连通域分析的扑克牌字符识别分割系统

项目介绍

本项目是一个专门用于扑克牌字符分割的图像处理系统，旨在通过数字图像处理技术自动提取扑克牌上的字符信息。系统采用阈值分割与连通域分析相结合的方法，能够准确识别并分割扑克牌中的数字和花色符号，为后续的字符识别模块提供高质量的输入数据。该系统适用于扑克牌识别、游戏自动化、卡片数字化等多个应用场景。

功能特性

• 图像预处理: 实现彩色图像灰度化、噪声滤波和自适应阈值二值化处理，增强图像质量
• 字符区域定位: 结合形态学操作和边缘检测技术，精确定位扑克牌上的字符区域
• 字符精确分割: 运用连通域分析算法，准确分割出单个字符（数字A、2-10、J、Q、K和花色♥♦♣♠）
• 标准化处理: 对分割后的字符进行尺寸归一化（默认64×64像素）和方向统一
• 结果输出: 生成标准化的二值字符图像、字符位置坐标信息及分割质量评估报告

使用方法

1. 准备输入图像: 将待处理的扑克牌图像（JPG/PNG/BMP格式）放置在指定输入目录
2. 运行分割程序: 执行主程序文件，系统将自动完成字符分割全过程
3. 获取输出结果: 在输出目录中查看分割后的字符图像文件及相关数据报告
4. 参数调整（可选）: 根据实际图像特点，可调整预处理和分割参数以获得最佳效果

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 软件环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件配置: 至少4GB内存，支持基本图像处理运算
• 图像输入: 建议图像分辨率不低于300×300像素，扑克牌主体清晰可见

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了图像导入与预处理、字符区域检测定位、基于连通域的字符分割、字符图像标准化规范化以及结果数据输出与质量评估等核心功能模块的协同工作。