MATLAB CIC抽取滤波器系统级建模与仿真平台

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的CIC滤波器系统级仿真工具，支持参数可配置的抽取比、阶数及差分延迟。集成了幅度响应分析、频谱可视化与量化噪声评估功能，适用于数字信号处理的快速验证与教学研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的CIC抽取滤波器系统级建模与仿真平台

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的CIC（多级积分梳状）抽取滤波器系统级建模与仿真平台，专注于多速率信号处理算法的实现与分析。平台提供完整的软件仿真环境，支持CIC滤波器关键参数的可配置化设计，能够对滤波器的频率响应、频谱特性及量化噪声性能进行可视化分析与评估。该项目适用于通信系统、数字信号处理等领域的算法研究、教学演示和工程验证。

功能特性

• 参数化建模：支持灵活配置CIC滤波器的核心参数，包括抽取比、积分器级数、梳状滤波器级数、差分延迟。
• 多速率信号处理：完整实现信号抽取（降采样）流程，输出降采样后的信号序列。
• 频域分析：提供滤波器幅频响应曲线的计算与绘制，支持通带/阻带性能指标（如通带波纹、阻带衰减）的自动提取与分析。
• 量化效应仿真：可选输入位宽参数，实现对定点量化过程的仿真，并生成信噪比（SNR）分析报告，评估量化噪声对系统性能的影响。
• 数据兼容性：支持处理单通道实数或复数序列作为输入信号。

使用方法

1. 准备输入信号：在MATLAB工作区准备好待处理的单通道信号序列（实数或复数）。
2. 配置仿真参数：在主脚本或指定函数接口中，设置所需的抽取比、滤波器阶数（积分与梳状级数）、差分延迟等参数。若需进行量化分析，请指定输入位宽。
3. 运行仿真：执行主程序。平台将自动完成CIC滤波器建模、信号处理、性能分析等步骤。
4. 查看结果：仿真完成后，程序将输出降采样后的信号，并自动显示幅频响应图、性能指标文本结果以及（如果启用）SNR分析报告。

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux。
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox。

文件说明

主程序脚本整合了平台的核心仿真流程。它主要负责读取用户配置的参数与输入信号，据此构建对应规格的CIC滤波器模型。随后，脚本驱动该模型对输入信号进行抽取滤波处理，生成降采样输出。同时，它还调用分析模块，计算并绘制滤波器的幅度响应曲线，评估其通带与阻带的关键性能指标。若用户启用了量化仿真功能，该脚本还会协调完成定点量化效应的模拟，并最终输出包含信噪比信息的详细分析报告。