基于DWT-SVD的数字水印嵌入与提取系统（MATLAB实现）

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了一种结合离散小波变换（DWT）与奇异值分解（SVD）的数字水印技术。系统支持在宿主图像中嵌入不可见水印，并能准确提取原始水印信息，提供可调节的水印嵌入强度参数，平衡隐蔽性与鲁棒性。

详 情 说 明

基于DWT-SVD的数字水印嵌入与提取系统

项目介绍

本项目实现了一种基于离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的数字水印算法系统。系统支持在宿主图像中嵌入不可见的水印信息，并能从含水印图像中准确提取原始水印，为数字图像的版权保护与认证提供了一种有效的技术解决方案。

系统采用了DWT的多分辨率分析技术与SVD的矩阵分解技术，结合水印嵌入强度自适应调节算法，使用户能够在鲁棒性和视觉质量之间进行灵活权衡，确保水印的不可见性和抗攻击能力。

功能特性

• 双域水印嵌入：结合DWT的频域特性和SVD的代数特性，实现鲁棒性水印嵌入
• 强度可调节：提供0.1-1.0范围内的可调节嵌入强度参数，平衡视觉质量与鲁棒性
• 多格式支持：支持BMP、PNG、JPG等标准格式的灰度或彩色图像处理
• 水印多样性：支持二值图像或文本信息作为水印内容
• 安全性保障：可选密钥参数机制，增强水印提取的安全性
• 质量评估：提供PSNR值、NC相似度系数等量化评估指标
• 可视化对比：生成原始图像、含水印图像和提取水印的对比显示

使用方法

水印嵌入流程

1. 输入宿主图像（灰度或彩色格式）
2. 输入水印信息（二值图像或文本矩阵）
3. 设置嵌入强度参数（建议范围0.3-0.8）
4. 可选设置加密密钥参数
5. 执行水印嵌入，生成含水印图像
6. 系统自动计算PSNR等质量指标

水印提取流程

1. 输入含水印图像
2. 输入对应的密钥参数（如嵌入时设置）
3. 执行水印提取算法
4. 输出恢复的水印信息和NC相似度系数
5. 显示可视化对比结果

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存需求：至少4GB RAM（处理大型图像时建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含水印嵌入与提取的完整流程调度、参数配置管理、图像预处理与后处理功能，以及质量评估与结果可视化的集成展示。该文件协调各个算法模块的协同工作，提供用户交互接口，并负责生成最终的水印处理结果和性能评估报告。