MATLAB实现的自适应LMS算法盲均衡信道补偿系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB开发了一套基于自适应LMS算法的盲均衡系统，无需训练序列即可自动调整滤波器系数，补偿未知信道引入的失真。系统支持实时信号处理，适用于通信领域的盲均衡应用，有效提升信号恢复精度与鲁棒性。

详 情 说 明

基于自适应LMS算法的盲均衡信道补偿系统

项目介绍

本项目实现了一种无需训练序列的自适应盲均衡算法，利用LMS（最小均方）准则自动调整滤波器系数，对通信系统中未知信道引入的信号失真进行实时补偿。系统适用于QAM等复数调制信号的盲均衡处理，有效恢复原始信号特征，降低误码率。

功能特性

• 盲均衡处理：无需预设训练序列，基于高阶统计量或恒模准则实现信道均衡
• 自适应滤波：采用LMS算法实时更新滤波器系数，动态跟踪信道变化
• 性能可视化：提供均衡器系数收敛曲线、误码率和均方误差随迭代变化图表
• 参数可配置：支持步长因子μ、滤波器阶数L等关键参数灵活调整

使用方法

1. 准备输入数据：将接收到的畸变信号序列（一维复数数组）作为输入
2. 设置算法参数：配置步长因子μ（影响收敛速度与稳定性）、滤波器阶数L（决定均衡精度）和迭代次数
3. 执行均衡处理：运行主程序，系统自动完成信号均衡和性能分析
4. 查看输出结果：获取均衡后信号序列，观察系数收敛曲线和误码率性能指标

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 用于性能分析的数据统计工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括接收信号的初始化加载、盲均衡算法的参数配置与执行、均衡后信号的输出生成，以及收敛特性和误码率性能的可视化分析功能。该文件通过调用自适应滤波模块完成滤波器系数的迭代更新，并绘制关键的算法性能监测曲线。