MATLAB实现合成孔径雷达点目标成像的三种经典算法

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了合成孔径雷达点目标成像的三种核心算法：距离多普勒(RD)、距离徙动(RMA)和Chirp Scaling(CS)。通过模拟点目标回波、距离徙动补偿和二维聚焦处理，展示不同算法的成像效果与性能对比，适用于SAR算法教学与研究。

详 情 说 明

合成孔径雷达成像系统

项目介绍

本项目实现了合成孔径雷达（SAR）点目标成像的三种经典算法：距离多普勒（RD）算法、距离徙动（RMA）算法和Chirp Scaling（CS）算法。系统通过模拟点目标回波数据生成、距离徙动补偿和二维聚焦处理，完成点目标的精确成像。支持算法性能对比分析，输出聚焦结果和成像质量评估指标。

功能特性

• 多算法支持：集成RD、RMA和CS三种经典SAR成像算法
• 完整的处理链：从回波数据模拟到图像聚焦的完整流程
• 性能评估：提供积分旁瓣比（ISLR）、峰值旁瓣比（PSLR）、分辨率等成像质量指标
• 算法对比：支持三种算法在计算效率和成像精度方面的性能对比分析
• 中间结果输出：可查看距离压缩、徙动校正等中间处理过程数据

使用方法

1. 参数配置：设置雷达系统参数（载频、带宽、脉冲重复频率等）和点目标位置信息
2. 数据生成：运行模拟回波数据生成模块，生成点目标散射信号
3. 算法选择：根据需要选择RD、RMA或CS算法进行成像处理
4. 结果分析：查看生成的二维聚焦图像和成像质量评估报告
5. 性能对比：运行对比分析模块，获取三种算法的性能比较结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 足够的内存用于处理大型数据矩阵（建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制流程，包括雷达参数初始化、点目标场景设置、回波数据模拟生成，以及三种成像算法的并行执行与结果对比分析。该文件整合了距离压缩、方位处理、徙动校正等关键步骤，并负责成像质量指标的计算和最终结果的可视化输出。