MATLAB图像压缩工具：基于DCT变换的分块压缩与重构系统

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了图像的分块压缩与重构功能，通过将输入图像分割为8×8像素块，对每个分块进行DCT变换生成系数矩阵，并支持通过IDCT逆变换还原图像。适用于图像处理学习和压缩算法研究。

详 情 说 明

基于DCT变换的图像分块压缩与重构系统

项目介绍

本项目实现了一个基于离散余弦变换（DCT）的图像分块压缩与重构系统。系统将输入图像分割为8×8像素块，对每个分块进行DCT变换生成系数矩阵，同时支持通过逆DCT变换（IDCT）重建图像。该系统主要用于图像压缩算法的前期验证和教学演示，帮助理解DCT在图像压缩中的基本原理和应用效果。

功能特性

• 图像分块处理：自动将输入图像分割为8×8像素块
• DCT/IDCT变换：实现正向离散余弦变换和逆变换处理
• 多格式支持：支持jpg、png、bmp等常见图像格式
• 色彩处理：自动处理灰度图像和彩色图像（彩色图像转换为YCbCr格式处理）
• 尺寸自适应：自动处理非8整数倍尺寸的图像（补零处理）
• 质量评估：计算原始图像与重建图像的PSNR值
• 可视化对比：并排显示原始图像与重建图像的对比效果
• 系数显示：展示每个8×8分块的DCT系数矩阵

使用方法

1. 准备输入图像（确保图像尺寸最好是8的整数倍）
2. 运行主程序文件
3. 选择输入图像文件
4. 系统自动完成以下处理：

- 图像分块（8×8像素块） - DCT系数计算 - IDCT图像重建 - 质量评估计算

1. 查看输出结果：

- DCT系数矩阵显示 - 重建图像显示 - PSNR质量指标 - 原始与重建图像对比图

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包含图像读取与格式转换、分块处理逻辑、DCT正逆变换算法实现、图像重建与拼接功能、质量评估计算以及结果可视化展示等完整功能模块。该文件通过协调各算法组件，实现了从图像输入到分析结果输出的端到端处理能力。