基于互相关函数的信号对齐与时移分析与实现
项目介绍
本项目是一个基于互相关函数的信号处理工具,专注于两个时序信号之间的相似性分析与时间对齐。通过计算互相关函数序列,定量分析信号间相似性随滞后时间的变化规律,并利用峰值检测技术精确估计信号间的时移量,实现信号的自动时间对齐功能。项目适用于需要信号同步、时延估计与对齐的工程与科研场景。
功能特性
- 互相关函数计算:对两个长度可不等的一维实数值时序信号,计算其完整的互相关序列,直观展示信号相似性在不同滞后点上的分布。
- 时移分析与自动对齐:基于互相关函数峰值位置,精确计算两个信号之间的时移量(单位:采样点数),并提供峰值索引与归一化的最大互相关系数,评估对齐质量。
- 核心算法:采用互相关函数算法进行时延估计,结合峰值检测技术确保时移量计算的准确性与鲁棒性。
使用方法
- 互相关计算模块:输入两个一维时序信号向量(长度可以不等),输出为互相关函数序列。
- 时移分析模块:输入两个待分析信号(建议长度相近以提高精度),输出包括时移量、峰值位置索引及归一化的最大互相关系数。
系统要求
- MATLAB(推荐 R2018a 或更高版本)
- 信号处理工具箱(用于部分内置函数支持)
文件说明
主程序文件实现了信号互相关序列的完整计算流程,并集成了基于互相关峰值的时移量自动检测功能,可接收用户输入的信号数据,执行核心分析算法,最终输出互相关序列、时移估计结果及相关峰值指标。