MATLAB实现的层次图像分割对比系统：三种分水岭算法对比

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了传统分水岭、标记控制分水岭和形态学分水岭三种算法的层次图像分割对比系统。系统支持处理地形图、医学图像等具有明显层次特征的图像，通过并行计算实现高效分割效果可视化分析。

详 情 说 明

基于3种不同分水岭算法的层次图像分割对比系统

项目介绍

本项目实现了基于三种分水岭算法的图像分割对比分析系统，专门针对具有明显层次特征的图像（如地形图、医学图像、材料显微图像等）进行分割处理。系统集成了传统分水岭算法、基于标记控制的分水岭算法和基于形态学操作的分水岭算法，通过并行计算展示三种算法的分割效果，并提供定量评估指标的对比分析。

功能特性

• 多算法对比：同时实现三种经典分水岭分割算法
• 层次图像处理：专门优化用于处理具有明显层次特征的图像
• 参数可调：支持梯度阈值、标记点位置、形态学结构元素大小等关键参数调整
• 定量评估：提供分割精度、边界连续性、处理时间等多维度评估指标
• 可视化展示：直观显示原图叠加分割边界的效果对比
• 数据导出：支持分割结果数据文件导出（MAT格式）

使用方法

1. 图像输入：准备具有明显层次特征的单通道或多通道二维数字图像（支持JPG、PNG、BMP、TIF格式）
2. 参数设置：根据需要调整算法参数（可选）
3. 执行分割：运行系统进行三种算法的并行处理
4. 结果分析：查看分割效果对比和定量评估指标
5. 数据导出：保存分割结果和统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像加载与预处理功能、三种分水岭算法的并行执行调度、分割结果的可视化展示模块、定量评估指标的计算分析以及数据导出功能的集成管理。该文件作为整个系统的入口点，协调各算法模块的协同工作，确保分割流程的完整执行和结果的有效呈现。