基于MATLAB的车牌字符分割系统——灰度图投影定位方法

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现车牌图像灰度化与二值化处理，通过水平与垂直投影分析波峰波谷特征，自动定位字符区域边界，完成高效、准确的车牌字符分割。

详 情 说 明

车牌字符分割系统——基于灰度图水平与垂直投影的定位方法

项目介绍

本项目基于MATLAB平台开发，实现了一套完整的车牌字符自动分割解决方案。系统通过灰度转换、图像二值化、投影分析等技术手段，利用水平与垂直方向的像素分布特征，智能识别车牌字符边界，最终实现高精度的字符分割定位。

功能特性

• 图像预处理：自动将彩色车牌图像转换为灰度图并进行优化二值化处理
• 投影分析：生成水平与垂直方向的像素投影直方图，直观展示字符分布特征
• 智能定位：基于波峰波谷分析算法自动识别字符区域边界
• 多格式输出：支持分割字符的图像数据、可视化图表和坐标信息多种输出形式

使用方法

1. 准备符合要求的车牌图像文件（JPG/PNG格式，分辨率建议≥200×50像素）
2. 运行主程序文件，系统将自动完成以下处理流程：

- 图像读取与灰度转换 - 二值化处理增强对比度 - 水平投影分析确定字符垂直位置 - 垂直投影分析精确定位单个字符边界

1. 查看输出结果：

- 分割后的字符二值图像 - 投影分析可视化图表 - 字符边界坐标数据

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2016b或更高版本
• 图像要求：正面拍摄的完整车牌图像，字符与背景需有明显对比度差异
• 硬件建议：支持图像处理的基本计算配置

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，包含图像读取与预处理模块、双方向投影分析引擎、字符边界智能识别算法以及结果输出与可视化功能。该文件通过协调各处理模块的序贯执行，实现了从原始图像输入到最终字符分割输出的完整自动化流程。