MATLAB实现CDMA多用户检测算法性能比较系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发了CDMA通信系统中的多用户检测系统，实现了传统检测器、解相关检测器、LMS自适应检测器和BP神经网络检测器四种算法，能够模拟多用户环境并进行性能比较分析。

详 情 说 明

基于多种算法的CDMA多用户检测系统开发与性能比较

项目介绍

本项目实现了一个CDMA通信系统中多用户检测的仿真平台，集成四种关键检测算法：传统检测器（匹配滤波器）、解相关检测器、LMS自适应检测器以及基于BP神经网络的多用户检测器。系统能够模拟多用户环境下的信号传输过程，对接收信号进行有效检测与分离，并通过误码率性能和计算效率的对比分析，为实际通信系统设计提供参考依据。

功能特性

• 多用户信号建模：支持自定义用户数量（5-10个用户）和扩频码序列（Gold码/Walsh码）
• 多种检测算法：

- 传统匹配滤波器检测器 - 解相关检测器 - LMS自适应检测器 - BP神经网络检测器

• 性能评估：生成误码率随信噪比变化曲线、算法计算时间对比和检测性能比较图
• 参数可配置：支持信道噪声参数、神经网络训练参数和检测器相关参数的灵活设置
• 可视化分析：提供ROC曲线、收敛性能图和神经网络训练误差收敛曲线

使用方法

1. 参数配置：设置用户数、扩频码类型与长度、信噪比范围等系统参数
2. 信号生成：生成二进制或QPSK调制的发送信号矩阵
3. 算法执行：运行四种检测算法进行多用户信号分离
4. 性能分析：查看各检测器的误码率性能、计算时间对比和检测效果可视化结果
5. 结果导出：保存检测结果和性能比较图表供进一步分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 神经网络工具箱（用于BP神经网络检测器实现）
• 信号处理工具箱（用于信号生成与处理）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上用于多用户仿真）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

main.m文件作为项目的主入口点，整合了系统的核心功能流程。该文件实现了CDMA系统仿真的完整闭环，包括多用户信号环境建模、四种检测算法的并行执行、性能指标的自动计算与比较，以及结果可视化输出。具体涵盖信号参数初始化、检测器调用协调、误码率分析评估和图表生成等关键环节，确保用户能够通过单一入口完成整个多用户检测性能比较实验。